抓取网页内容

openclaw openclaw官方 2026-04-09 2

OpenClaw 是一个强大的文件处理工具，主要用于文本抓取、解析和数据处理,以下是主要功能和使用方法：

抓取网页内容-第1张图片-OpenClaw开源下载|官方OpenClaw下载

核心功能

文本抓取与提取

from openclaw import OpenClaw
claw = OpenClaw()
content = claw.fetch_url("https://example.com")
# 提取结构化数据
data = claw.extract_pattern(content, pattern="\d{3}-\d{3}-\d{4}")  # 提取电话号码

多格式文件支持

# 支持的文件类型
- PDF文档提取
- Word文档解析
- Excel表格处理
- 纯文本文件
- HTML网页
- Markdown文件

数据处理管道

from openclaw import DataPipeline
pipeline = DataPipeline()
result = pipeline(
    "input.pdf",
    steps=[
        "extract_text",      # 提取文本
        "clean_html",        # 清理HTML标签
        "remove_stopwords",  # 去除停用词
        "extract_entities"   # 提取命名实体
    ]
)

常用操作示例

批量处理文件

import glob
from openclaw import OpenClaw
claw = OpenClaw()
files = glob.glob("./documents/*.pdf")
for file in files:
    result = claw.process_file(
        file,
        output_format="json",
        extract_tables=True,
        extract_images=False
    )
    # 保存结果
    claw.save_result(result, f"./output/{file}_result.json")

配置选项

claw = OpenClaw(
    encoding="utf-8",        # 文件编码
    timeout=30,              # 超时设置
    max_file_size=10485760,  # 10MB限制
    enable_ocr=True,         # 启用OCR（对扫描件）
    language="zh"            # 语言设置
)

高级功能

自定义解析器

from openclaw import BaseParser
class CustomParser(BaseParser):
    def parse(self, content):
        # 自定义解析逻辑
        return self.clean_text(content)

数据后处理

# 数据清洗和转换
cleaned = claw.clean_data(
    raw_data,
    remove_duplicates=True,
    normalize_whitespace=True,
    fix_encoding=True
)
# 数据分类
categories = claw.classify_text(
    cleaned,
    model="bert",           # 使用BERT模型
    categories=["新闻", "科技", "金融"]
)

实用技巧

性能优化

# 启用缓存
claw.enable_cache(cache_dir="./cache", ttl=3600)

并行处理

results = claw.batch_process( file_list, workers=4, # 4个进程 chunk_size=10 # 每批次10个文件 )


2. **错误处理**
```python
try:
    result = claw.process_file("document.pdf")
except FileNotFoundError:
    print("文件不存在")
except UnsupportedFormatError:
    print("不支持的文件格式")
except Exception as e:
    print(f"处理错误: {e}")

命令行使用

# 基本使用
openclaw process input.pdf --output output.json
# 批量处理
openclaw batch ./input_folder --format json --output ./results
# 提取特定内容
openclaw extract contacts.txt --pattern="\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b"