将OpenClaw与Photoshop集成可以通过以下几种方法实现:

基于文件交换的集成(最简单)
手动工作流程
Photoshop导出 → OpenClaw处理 → Photoshop导入
- 在Photoshop中导出图像
- 用OpenClaw处理
- 将结果导回Photoshop
使用Photoshop动作自动化
// 示例动作脚本
function processWithOpenClaw() {
// 保存临时文件
var tempFile = new File("~/Desktop/temp_input.png");
activeDocument.saveAs(tempFile);
// 调用OpenClaw(假设有命令行版本)
// system.call("openclaw --input temp_input.png --output temp_output.png");
// 重新打开处理后的文件
// app.open(new File("~/Desktop/temp_output.png"));
}
插件开发集成
CEP扩展(HTML/JS)
<!-- 插件界面 -->
<button onclick="callOpenClaw()">使用OpenClaw处理</button>
<script>
function callOpenClaw() {
// 获取当前图层图像数据
var imageData = getActiveLayerData();
// 调用OpenClaw API或本地服务
fetch('http://localhost:8000/process', {
method: 'POST',
body: imageData
})
.then(response => response.blob())
.then(blob => {
// 将结果载入Photoshop
loadImageToPhotoshop(blob);
});
}
</script>
Python脚本插件(通过Pyxel或Bridge API)
import photoshop.api as ps
import requests
def openclaw_integration():
app = ps.Application()
doc = app.activeDocument
# 导出图层
export_path = "/tmp/layer.png"
doc.activeLayer.saveAs(export_path)
# 调用OpenClaw
with open(export_path, 'rb') as f:
response = requests.post(
"http://localhost:8000/inpaint",
files={'image': f}
)
# 导入结果
result_path = "/tmp/result.png"
with open(result_path, 'wb') as f:
f.write(response.content)
# 创建新图层
new_layer = doc.artLayers.add()
# 载入图像到图层...
自动化脚本方案
使用Python + psd_tools
from psd_tools import PSDImage
import subprocess
import os
def integrate_openclaw(psd_path):
# 加载PSD
psd = PSDImage.open(psd_path)
# 提取需要处理的图层
for layer in psd:
if layer.name == "需要修复的图层":
layer_image = layer.topil()
layer_image.save("temp.png")
# 调用OpenClaw命令行
subprocess.run([
"openclaw",
"--input", "temp.png",
"--output", "processed.png"
])
# 更新图层
# ...更新PSD文件
# 保存修改后的PSD
psd.save("output.psd")
使用Adobe Scripting
// ExtendScript for Photoshop
function batchProcessWithOpenClaw() {
var files = app.openDialog();
for (var i = 0; i < files.length; i++) {
var doc = app.open(files[i]);
// 调用OpenClaw处理函数
var result = openClawProcess(doc);
// 保存结果
doc.saveAs(new File(files[i].path + "_processed.psd"));
doc.close();
}
}
推荐的集成架构
方案1:Web服务集成
Photoshop插件 (JS)
↓ HTTP请求
OpenClaw服务 (Python/FastAPI)
↓
返回处理结果
方案2:本地API集成
# OpenClaw作为本地服务
from fastapi import FastAPI, File
import uvicorn
app = FastAPI()
@app.post("/process")
async def process_image(file: bytes = File(...)):
# 调用OpenClaw处理
result = openclaw_process(file)
return Response(content=result, media_type="image/png")
实用工具和技巧
使用Docker容器化部署
FROM python:3.9 RUN pip install openclaw fastapi uvicorn COPY ./app /app CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0"]
创建Photoshop动作包
- 录制动作:文件导出 → 外部处理 → 导入
- 绑定快捷键
- 添加进度提示
配置建议
# config.yaml
openclaw:
api_endpoint: "http://localhost:8000"
timeout: 30
default_params:
model: "inpainting"
size: 512
photoshop:
temp_dir: "/tmp/openclaw_ps"
auto_save: true
注意事项
-
性能优化
- 使用智能缓存
- 批量处理支持
- 进度反馈
-
错误处理
- 网络连接检查
- 内存管理
- 超时重试
-
用户体验
- 进度条显示
- 参数预设保存
- 快捷键支持
根据你的具体需求,可以选择合适的集成方案,对于个人使用,建议从文件交换方案开始;对于团队使用,推荐开发专用插件或搭建Web服务。
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