版本一，原始版 OpenClaw 作者，Andy)

这是最早由 Andy 开发维护的版本，功能稳定,但更新可能较慢。

主要下载方式：

1. GitHub 仓库（推荐）

   • 前往官方 GitHub 仓库：https://github.com/Andy-Barthel/OpenClaw
   • 点击绿色的 “Code” 按钮，然后选择 “Download ZIP”。
   • 或者，如果您熟悉 Git，可以直接克隆仓库：git clone https://github.com/Andy-Barthel/OpenClaw.git

2. 发布页面

   • 在同一个 GitHub 仓库中，点击上方的 “Releases” 标签页。
   • 这里可以找到打包好的正式版本,通常更稳定。

安装与使用：

• 下载解压后，主要文件是 openclaw.py。
• 这是一个 Python 脚本，需要在您的电脑上配置好 Python 环境（建议 Python 3.7+）。
• 安装依赖库：在解压后的文件夹内打开命令行（终端），运行：

  pip install -r requirements.txt

• 运行程序：在命令行中执行 python openclaw.py。

社区改进版 OpenClaw-Community

这是一个由社区 fork 并积极维护的版本，增加了对新模型（如 SDXL、SD3）的支持、更多功能和错误修复。

下载方式：

1. GitHub 仓库
   • 仓库地址：https://github.com/OpenClaw-Community/OpenClaw
   • 同样，点击 “Code” -> “Download ZIP”，或使用 Git 克隆。

安装与使用：

• 步骤与原始版类似,但依赖可能更多。
• 非常重要：仔细阅读仓库 README.md 中的安装说明，特别是关于 NCNN 或 ONNX 运行时库的安装,这是加速推理所必须的。
• 社区版通常有更详细的配置文档和问题解答（在 GitHub Issues 里）。

给您的建议与重要提示

1. 如何选择版本？

   • 如果你是新手，想快速体验 Stable Diffusion 1.5/2.1 的本地化部署，可以试试 原始版。
   • 如果你希望使用更新的模型（如 SDXL），或遇到原始版的问题，强烈推荐使用 社区改进版，它更活跃,功能更强。

2. 前提条件：

   • Python 环境：这是必须的，建议安装最新稳定版的 Python 3.10 或 3.11。
   • Stable Diffusion 模型文件：OpenClaw 是一个图形界面和部署工具，本身不包含模型，你需要自行下载 .safetensors 格式的模型文件（如 v1-5-pruned-emaonly.safetensors），并将其放在指定的 models 文件夹内。
   • 操作系统：支持 Windows、Linux、macOS，在 macOS 上可能需要一些额外的配置。

3. 常见问题：

   • 依赖安装失败：通常是因为网络问题，可以尝试使用国内镜像源，

     pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

   • 运行时错误：请首先查看 GitHub 仓库的 Issues 页面,你的问题很可能已经有人提出并解决了。
   • 寻找模型：可以到 Civitai 或 Hugging Face 等网站下载合法的模型文件。

4. 学习资源：

   • Bilibili 视频教程：在 B站 搜索 “OpenClaw 教程”，会有很多 UP 主提供从下载、安装到使用的详细视频指南,非常适合跟着操作。
   • GitHub 文档：仔细阅读你要下载的那个版本的 README.md 文件。

总结步骤：

1. 决定使用哪个版本（推荐从社区版开始）。
2. 在对应的 GitHub 页面下载 ZIP 包并解压。
3. 安装 Python 并配置好环境。
4. 在解压后的文件夹中打开命令行，安装依赖 (pip install -r requirements.txt)。
5. 下载你喜欢的 Stable Diffusion 模型文件,放入正确的文件夹。
6. 运行 python openclaw.py 启动图形界面。
7. 在界面的设置中指定好模型路径,开始使用。

祝您使用顺利！如果在安装中遇到具体错误，可以带着错误信息去 GitHub 的 Issues 区或相关社区提问。

标签： OpenClaw Andy